Data & Künstliche Intelligenz

Als datengetriebenes Unternehmen nutzen wir Daten, um einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu generieren. Daten sind eine wertvolle Informationsquelle, die Sie optimal nutzen können.

Wir greifen auf die Steuerungssysteme Ihrer Produktionsanlagen zu und übertragen die Daten auf einen Server oder in die Cloud. In einem zweiten Schritt werden diese Daten mithilfe von KI-Algorithmen analysiert. Die Ergebnisse dieser Analysen können dann als Inputparameter für Ihre Produktionsanlagen dienen.

Beispiele für Anwendungsbereiche sind Predictive Maintenance, Qualitätskontrolle, Energieoptimierung und Prozessoptimierung. Durch die Analyse der Daten können wir beispielsweise Wartungsbedarfe vorhersagen, die Qualität Ihrer Produkte überwachen, Energieeffizienz verbessern und Prozesse optimieren.

Unser Ziel ist es, Ihnen durch datenbasierte Lösungen dabei zu helfen, Ihre Produktionsabläufe zu verbessern, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern.

Daten sammeln.

Wir analysieren Ihre Produktionsanlage und erfassen die relevanten Daten. Durch Datenengineering stellen wir sicher, dass die entsprechenden Variablen mit der richtigen Geschwindigkeit ausgelesen werden. Die gesammelten Daten können automatisch auf einem von Ihnen gewählten Medium abgelegt werden, sei es auf einem Server, in der Cloud oder einem anderen Speichermedium.

Wir legen großen Wert auf den Prozess des Datenengineerings, da er von großer Bedeutung ist, um aussagekräftige Daten für eine fundierte Auswertung zur Verfügung zu haben. Wir sorgen dafür, dass die Datensätze vollständig sind und alle relevanten Informationen enthalten.

Durch unsere Datenanalyse bieten wir Ihnen die Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse über Ihre Produktionsabläufe zu gewinnen. Dies ermöglicht Ihnen, Optimierungspotenziale zu identifizieren, Engpässe zu erkennen und effiziente Entscheidungen zu treffen. Wir unterstützen Sie dabei, den Wert Ihrer Daten voll auszuschöpfen und die Leistungsfähigkeit Ihrer Produktionsanlage zu steigern.

Auswerten.

Im Bereich von künstlicher Intelligenz sind uns keine Grenzen gesetzt. Gemeinsam mit unserem Partner Ehrenmüller GmbH entwickeln wir für Sie die benötigten Algorithmen.

Anwendungsbeispiele:

  • Qualitätskontrolle

  • Selbstjustierung der Anlage

  • Energieoptimierungen

  • Predictive Maintenance

  • Palettieren von Produkten

  • Automatisierung von Bestellplänen

  • Montage von Bauteilen

  • Erntemaschinen für die Landwirtschaft

Wettbewerbsvorteile durch intelligente Robotik:

  • Energieoptimierung

  • Qualitätssteigerung

  • geringerer Ressourcenaufwand

  • Lagerhaltung optimieren

  • Ausfallzeiten und Servicekosten von Maschinen minimieren

  • OEE-Steigerun

  • Fachkräftemangel entgegenwirken